OEM खराद निकेल चढ़ाना सीएनसी पीतल टर्निंग पार्ट्स
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OEM खराद निकेल चढ़ाना सीएनसी पीतल टर्निंग पार्ट्स

उत्पाद वर्णन:
उन्नत मशीन टूल्स, दक्षता और पेशेवर के साथ आपके लिए सीएडी / सीएएम प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर अद्वितीय सेवाएं, शिपमेंट से पहले 100% सभी उत्पादों का निरीक्षण किया गया।
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विवरण

तकनीकी पैरामीटर

उत्पादन क्षमता

उत्पाद का नाम

OEM खराद निकेल चढ़ाना सीएनसी पीतल टर्निंग पार्ट्स

मशीनिंग की क्षमता

सीएनसी टर्निंग मशीनिंग रेंज

1 मिमी ~ 450 मिमी x 1000 मिमी

सीएनसी मिलिंग मशीनिंग रेंज

800 मिमी x 1500 मिमी x 700 मिमी

सीएनसी मुद्रांकन मशीनिंग रेंज

1.2mx 0.72 मी

(अधिकतम वजन: 320T)

लेजर कटिंग मशीनिंग रेंज

800 मिमी x 600 मिमी (सहिष्णुता: x 600 0.01)

सतह का उपचार

Anodizing, brushing, चढ़ाना, Galvanizing, चमकाने, काले कोटिंग, पाउडर कोटिंग, Sandblasting, लेजर अंकन, आदि।

सामग्री

स्टेनलेस स्टील

SS201,301, 304, 316, 17-4PH, SS303, SS304, SS316, आदि।

इस्पात

Q235, 20 #, 45 #, 40cr, 416 स्टेनलेस लोहा, आदि।

पीतल

H59, H68, H80, H90

पीतल

C51000, C52100, C54400, आदि।

अल्युमीनियम

5000 श्रृंखला, 6000 श्रृंखला, 7000 श्रृंखला, आदि।

प्लास्टिक

एबीएस, पीसी, पोम, डेल्रिन, नायलॉन, टेफ्लॉन, पीपी, आदि।

निरीक्षण उपकरण

सीएमएम, प्रोजेक्शन, कैलिपर्स, माइक्रो कैलिपर, थ्रेड माइक्रो कैलिपर, पिन गेज, कैलिपर गेज, पास मीटर, आदि।

सीएडी प्रारूप

IGES, STEP, ऑटोकैड, सॉलिडवर्क्स, STL, PTC Creo, DWG, PDF, आदि।

माइक्रो मशीनिंग या नहीं:

हाँ

संकुल

मानक निर्यात सुरक्षा पैकिंग, विभिन्न परिवहन के लिए उपयुक्त; या ग्राहक के अनुरोध के अनुसार व्यक्तिगत।

नमूने के लिए लीड समय:

आमतौर पर सात दिन, सटीक उत्पादों पर निर्भर करता है।

आदेशों के लिए लीड समय:

7-30days, आदेश मात्रा पर निर्भर करता है।

शिपिंग का तरीका:

के रूप में अनुरोध किया

शिपिंग बंदरगाह:

शेन्ज़ेन

टिप्पणियों:

कृपया जांच के लिए तकनीकी चित्र या नमूने प्रदान करें क्योंकि सभी भाग अनुकूलित हैं लेकिन शेल्फ से दूर नहीं हैं।

उत्पाद विवरण

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3 CNC-parts-lathe-oem-precision-aluminum-alloy


4 Customized-rapid-prototyping-services-Delrin-plastic-Aluminum

ताज़ा खबर

बिग डेटा फाइनेंस एक नए प्रकार का इंटरनेट वित्तीय मॉडल है। यह मुख्य रूप से बड़ी मात्रा में डेटा के वास्तविक समय विश्लेषण के माध्यम से उपभोक्ताओं की प्रासंगिक जानकारी एकत्र करता है और इसे इंटरनेट वित्तीय संस्थानों को प्रदान करता है ताकि यह सटीक और व्यापक हो सके। उपभोक्ताओं को लक्षित मनोविज्ञान के साथ उपभोक्ताओं को प्रदान करने और वैज्ञानिक उत्पाद विपणन रणनीतियों को विकसित करने के लिए उपभोक्ताओं के उपभोक्ता मनोविज्ञान और उपभोग व्यवहार की आदतों को समझने के लिए उपभोक्ता जानकारी। बड़े डेटा वित्तीय मॉडल के तहत, डेटा जानकारी की मात्रा अक्सर विशाल होती है, और डेटा में विविधता और मूल्य होता है। इस देश में पारंपरिक वित्त की तुलना में अधिक फायदे हैं। इस मोड के तहत, विपणन और नेतृत्व कार्य करने के लिए, हमें पारंपरिक विपणन मॉडल के माध्यम से तोड़ना चाहिए और विपणन कार्य के स्तर में सुधार करने और उद्योग के जोखिम नियंत्रण क्षमताओं को बढ़ाने के लिए आधुनिक विपणन अवधारणाओं का पालन करना चाहिए।

बिग डेटा फाइनेंशियल मॉडल का मार्केटिंग पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। मुख्य अभिव्यक्ति यह है कि बड़े डेटा वित्तीय मॉडल के तहत, विपणन व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान कर सकता है। आधुनिक कंप्यूटर सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग उपभोक्ताओं की सही जरूरतों को सही ढंग से समझ सकता है, उपभोक्ताओं के लिए अनुकूलित उत्पादों को डिजाइन कर सकता है, और उपभोक्ताओं के पास अपनी स्वयं की आवश्यकताओं के अनुरूप उत्पादों को चुनने की अधिक पहल है: दूसरा, उन्हें लागू किया जा सकता है क्रॉस-सेलिंग संदर्भित करता है। उपभोक्ताओं के डेटा का विश्लेषण करने के लिए बड़ी डेटा प्रौद्योगिकी का उपयोग करने से पहले वे उनसे अधिक संभावित उपभोक्ताओं को खोद सकते हैं, जो उपभोक्ता समूहों और दायरे का विस्तार करने के लिए अनुकूल है। वास्तविक समय में विपणन पर नज़र रखने की प्रक्रिया में, प्रत्येक समय अवधि में उत्पाद की खरीद समझें और उचित शब्द बनाएं। तीसरा इंटरनेट प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जो उपभोक्ताओं के साथ संचार और संचार को मजबूत कर सकता है, और अमीर का उपयोग कर सकता है। विपणन प्रबंधन मॉडल प्रभावी जल निकासी का एहसास करता है, समाशोधन समूहों की संख्या बढ़ाता है, और उपभोक्ता वफादारी में सुधार करता है।

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